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方海川,中共党员,郑州大学计算机与人工智能学院软件工程专业在读博士研究生,主要从事知识图谱表示学习、信息瓶颈理论及生物信息等方向研究。博士阶段参与多项国家自然科学基金项目,在ACM Multimedia、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、Expert Systems with Applications 及IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 等会议或期刊上发表多篇学术论文。获得博士研究生国家奖学金、河南省优秀学生干部及郑州大学优秀成果奖等荣誉。


教育背景


研究方向

  • 知识表示学习(Knowledge Representation Learning)
  • 图表示学习(Graph Representation Learning)
  • 数据挖掘(Data Mining)
  • 信息瓶颈(Information Bottleneck)
  • 生物信息学(Bioinformatics)

本人目前的主要研究方向集中于知识图谱(包括但不限于常规知识图谱、时序知识图谱、多模态知识图谱)的表示学习,关注先进理论如信息瓶颈与知识表示学习的结合,以及基于知识表示学习的下游应用如生物实体预测、推荐系统、智能问答等。